Recopilar señales de sitios web, contenidos, fuentes y menciones de marca.
Investigación de FunkyMEDIA
La evidencia detrás de nuestro trabajo en AI Search y Brand Mentions.
La investigación no es un servicio separado. Es la capa de evidencia que sustenta la forma en que FunkyMEDIA analiza marcas, fuentes externas y cambios en el comportamiento de búsqueda.
Ponemos a prueba los supuestos antes de convertirlos en recomendaciones.
LA INVESTIGACIÓN DE UN VISTAZO
10 añosdatos propios
600,000+artículos analizados
38,509referencias salientes
4,315dominios de destino únicos
La observación a largo plazo nos ayuda a separar patrones aislados de señales recurrentes.
Por qué investigamos
Porque hacer afirmaciones sobre visibilidad es fácil. Conseguir evidencia es más difícil.
AI Search y Brand Mentions siguen siendo campos en desarrollo. La terminología cambia rápido, las plataformas se comportan de forma diferente y las afirmaciones simples de causa y efecto suelen ser poco fiables.
Nuestra investigación nos da una base más sólida para decidir qué merece atención, qué necesita pruebas y qué debe seguir siendo solo una hipótesis.
Investigación #1
¿Con qué frecuencia se repiten los mismos dominios en fuentes independientes?
Analizamos referencias salientes en una muestra de 11 fuentes para observar recurrencia y solapamiento entre fuentes.
38,509enlaces salientes / referencias
23,375páginas de origen / documentos
15,931URL de destino únicas
4,315dominios de destino únicos
2,697dominios en 2+ fuentes
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918en 5+ fuentes
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200en 8+ fuentes
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87en 9+ fuentes
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11en 10+ fuentes
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2en las 11 fuentes
PATRÓN OBSERVADO
La presencia repetida en fuentes independientes es menos frecuente que una aparición aislada.
Utilizamos la recurrencia como una señal descriptiva al estudiar cómo aparecen marcas y referencias en distintos entornos de fuentes.
Investigación #2
Experimento de contenido asistido por IA a gran escala.
Marzo de 2023 — junio de 2024
600,000+
artículos analizados
~198,000
visitas observadas en el día récord
Esta observación no se presenta como causalidad universal ni como recomendación sobre volumen de publicación. El experimento se utiliza para estudiar patrones a escala.
Cómo entra la evidencia en el trabajo con clientes
La investigación solo es útil cuando cambia una decisión.
Buscar recurrencia, diferencias, contexto y relaciones.
Separar los hechos medidos de la interpretación de FunkyMEDIA y de las hipótesis de trabajo.
Utilizar la evidencia para priorizar auditorías, estrategia, implementación y medición.
Limitaciones de la investigación
No convertimos observaciones en reglas universales.
Señal observada ≠ resultado garantizado
Los patrones pueden orientar decisiones sin demostrar que el mismo resultado se producirá para todas las marcas.
Muestra ≠ toda la web
Las muestras de investigación describen el material analizado, no todas las fuentes o mercados posibles.
Correlación ≠ causalidad
Cuando no hay evidencia causal, mantenemos una interpretación conservadora.
Ausencia de datos ≠ evidencia negativa
La ausencia de una señal no se trata automáticamente como prueba de que algo sea débil o incorrecto.
Laboratorio público de investigación
La investigación en profundidad está en FunkyMEDIA.space.
FunkyMEDIA.es se mantiene centrado en la agencia y sus servicios. Los conjuntos de datos detallados, experimentos, casos de estudio y materiales de investigación pertenecen al laboratorio de investigación.
De la evidencia a la acción
La investigación debería hacer más clara la siguiente decisión.
Si quieres saber qué significa la evidencia para tu marca, empieza por una auditoría o revisa nuestros servicios.